郑州地铁大资料统计云平台率先实现地铁客流智能预测
)技术方案研讨来往。解决这 问题 部分方式是通过举办研讨会等方式,邀请郑州大学等院校学术机构以及华为、阿里巴巴、腾讯等学术以及技术老师,对大资料统计和人工智能技术等新兴技术在轨道交通领域 应用和解决方案进行了充分来往。
)厂商选型。经过前期初步调研,郑州地铁筛选了提供相关技术方案 厂商,对厂商产品和解决方案进行了测试,以验证厂商 产品能力。
上线弓网视频分析系统,智能识别提升维保效率
上线智能客流预测平台,提升民众出行体验
搭建大资料统计云平台 期,充分挖掘资料统计价值
统 规划,成立专项工作小组推进智慧地铁建设
继续深化数字化建设,探索前沿应用
下 步,郑州地铁将基于大资料统计云平台 期,继续深化数字化建设。郑州地铁将进 步丰富接入资料统计 类型。例如,郑州地铁目前正在接洽郑州大资料统计局,申请使用地区 公交资料统计,为智能客流预测平台 模型训练提供更丰富 资料统计,提高模型 度。
不过,在实施数字化战略和建设智慧地铁 过程中,郑州地铁也面临 些突出 问题,部分体现在以下 个方面，
为了解决以上问题,前年,郑州地铁启动了大资料统计云平台 期项目,旨在探索通过搭建统 大资料统计云平台 期,结合人工智能等新兴技术,充分挖掘资料统计 价值,支撑上层智慧应用,助力企业实现智慧地铁建设 目标。
于市民而言,由于智能客流预测平台实现了更 交通管控以及更合理 运力安排,减轻了交通拥堵,大大提升了市民出行体验。下 步,郑州地铁将采取措施进 步提升市民 智慧化体验,例如将客流预测信息通过郑州地铁“商易行”APP推送给市民,实时展示不同线路和站点 拥堵情况,辅助市民进行出行线路规划。
以“建设成为全世界领先、国内 轨道交通建设者和运营商”作为总体目标,未来几年,郑州地铁将继续扩张。根据国家发改委于去年 月批复 《郑州市地区轨道交通第 期建设规划( 零 - 零 年)》,目前有多条线路正在建设当中。随着新建设项目和开通线路不断增多,郑州地铁迫切需要通过数字化手段提升建设、经营和服务管理能力。
但智能客流预测平台上线以后,孟萌表示,运营人员可基于系统 了解到车站 部分客流流向,可从乘客始发车站或者沿途车站就开始采取客流控制,避免大量乘客汇集在同 站点,不得不采取升级管控 措施。
作为实现智慧地铁战略目标 部分,狗粮快讯网新新消息,郑州地铁展开了大资料统计云平台 期项目建设。大资料统计云平台 期以容器云技术作为支撑,集资料统计存储、应用、分析和管理功能于 体,帮助郑州地铁充分挖掘并实现了资料统计 应用价值,支撑了客流分析预测以及弓网视频分析等众多上层应用场景。
其次,资料统计质量瓶颈。资料统计质量不统 问题首先是由于资料统计孤岛问题,各类应用系统 资料统计没有统 归集平台以及统 治理 规范,导致资料统计“各自为政”。郑州地铁急需 个统 基础平台将 域和管理域各个系统 资料统计源进行统 接入、统 存储、统 资料统计质量、统 治理。
其次,智能客流预测平台能够基于大资料统计分析, 呈现某 时段内客流流向,基于流向信息,地铁运营人员采取更精细化 管控措施,减轻大客流情况对乘客 影响。
同时,通过云上进行资料统计存储、分析、处理,相比传统本地部署 模式,大大提升了资源利用率,同时降低了设备运维 成本。郑州地铁信息管理部副部长李昱见表示,使用了云计算和虚拟化技术后, 台物理服务器可以虚拟化出多台云服务器资源,拓展存储空间 同时,使得运维成本大幅降低。
在SaaS层,大资料统计云平台 期支撑 业务应用包括乘客出行特征、客流预测应用、客流风险评估预测以及统计分析。
在国内各地地铁集团如火如荼展开智慧交通建设 过程中,郑州地铁也结合自身实际情况提出了信息化和数字化战略,早在 零 年就宣布推出郑州地铁网络信息平台ZIIP,并于近期发布《郑州地铁集团智慧地铁“ ”规划及行动计划(试行)》(以下简称《规划》)。
在建设智慧地铁目标 指引下,郑州地铁采取了统 规划、统 部署 项目建设思路。具体而言,郑州地铁成立了智轨专项工作小组来推进项目建设,项目小组由郑州地铁企业党委统 领导,通过顶层设计,统筹做好规划和资源调配工作。
在经过需求调研以及技术选型等 系列前期准备后,智轨专项工作小组新终确认了采纳容器云技术为核心技术支撑,搭建大资料统计平台,进行统 资料统计接入,加强资料统计资产化建设,以充分挖掘资料统计 业务价值。
基于大资料统计云平台 期,郑州地铁于今年底上线了智能客流预测平台,能够实现多源资料统计融合、客流预警预测、车展客流风险评估、乘客画像、灵活分析等功能和服务。具体来看,智能客流预测平台 功能和服务可以总结为以下 点。
基于大资料统计云平台 期,郑州地铁还上线了弓网视频分析系统。
大资料统计云平台 期项目历时两年时间,自前年开始实施规划, 零 零初,大资料统计云平台 期正式上线运营,目前该平台支撑了客流分析预测以及弓网视频分析两大重要应用场景。
如图所示,在大资料统计云平台 期层中,底层是容器云平台,通过对硬件资源 虚拟化,提供CPU资源、内存资源、存储资源以及网络资源;中间层包括大资料统计平台、人工智能组件以及微服务开发框架,可实现资料统计 统 存储、管理和分析,并进行AI建模分析等。
弓网系统指 是受电弓和高压电电网组成 电力系统,用于向运行中 高速列车输送电力,驱动列车运行。在接收板和接收轨连接不好 情况下,会发生打火花 现象,导致系统磨损。为了延长弓网系统 寿命,需要持续观测到打火花 现象,采取措施及时止损。对于打火火花 识别,跟大部分铁路运营商 样,郑州地铁以前部分根据列车上 摄像头拍摄视频依靠人工进行识别。
总体来看,智能客流预测平台帮助郑州地铁优化了组织 人员配置。基于大资料统计分析以及智能预测等功能,郑州地铁不再需要在每个站点标配 定比例 地铁运营人员,而可以按需要进行机动人员调度,大大降低了人工 工作负荷和压力。
总体来看,郑州地铁希望搭建统 信息平台,以达到设施和设备 全息感知、实现资料统计信息与业务管理 有机融合,通过设备和系统 智能化建设应用,赋之于经验和知识 智慧,加之以员工能力和业务管理 提升,新终实现智慧地铁 战略目标。
总结来看,郑州地铁数字化转型经验为同行或者产品组织提供了以下 个方面 经验参考。
智轨专项工作小组由郑州地铁党委委员、总经理助理李亚军牵头统筹,成员来自运营分企业、机电设备部、信息管理部和技术管理部等相关部门。
新后,资料统计价值未得到充分挖掘。郑州地铁 各类资料统计没有得到充分利用。例如全量 客流资料统计没有结合气象,重大节日、重大活动、线路车站等资料统计进行综合分析、预测,无法对站点客流、线路客流等进行 预测;列车运行获取 弓网视频资料统计,没有进行机器学习、深度学习 模型训练,弓网异常打火现象只能靠人力识别,工作量繁重、效率低下。
新后,智能客流预测平台还能以热力图 形式实时反应各个地铁站 拥挤情况。根据热力图可 看到车站 布局结果和拥挤 赌点,从而采取措施进行客流疏导。例如,郑州地铁 号线于今年底开通,在此之前,郑州地铁通过热力图提前预判到“ 期广场”站存在赌点严重、出站能力不足 问题,而对 期广场站 出站闸口提前进行了改造,从 个增加到了 个,将出闸能力提升了 %。
李昱见表示,在传统本地部署模式下,往往会购置超平时所需 算力资源,以应对某些需单次处理大体量资料统计 特殊情况。不过,计算机设备大部分 计算资源平时都未被利用,平均利用率非常低。使用容器云虚拟机技术,可以很好 解决这 问题。
根据《规划》,郑州地铁提出将建立郑州地铁智能信息平台ZIIP .零,制定 套质量体系和 套安全体系,围绕智慧服务、智慧运营(智能调度、智能车站、智能段场、智能运维、智能能源、智能安防)、智慧建设和智慧管理 大版块和 大体系,做好上层应用规划和底层新基建规划。
此外,智轨专项工作小组成员还招募了大量外部老师,充分吸收外部力量进行技术应用探索性 研究和验证工作。其中,郑州地铁 合作机构包括河南省轨道交通大资料统计与人工智能工程技术中心,产学研合作机构包括郑州大学、华为、星环科技等。
目前,在全世界范围内,大资料统计和人工智能技术在轨道交通领域 应用都处于初期阶段,没有成熟 经验和落地方案可复用。智轨专项工作小组成立后,首先展开了前期调研,具体包括两个方面 工作，
相比国内产品 线地区,狗粮快讯网当天发布,郑州地铁建设和运营线路开通较晚,使其可“站在巨人肩膀”上充分借鉴各方经验。同时,运营线路开通较晚也使得郑州地铁从 开始就可以采纳包括人工智能等新技术,具备更少 “历史包袱”.
,大资料统计云平台 期基于容器云技术,采取多租户微服务 创新架构。平台具备灵活扩容、动态调配计算资源以及资源共享 功能,有效 解决了资料统计孤岛 问题。如针对新线路开通情况,大资料统计平台多租户、资源可扩容 功能保证了可基于统 平台接入新线路资料统计。
,采取统 规划、统 部署 项目建设思路。郑州地铁通过成立专门 智轨专项工作小组来推进项目建设,并由企业党委统 领导,在组织层面实现了内外部资源 有效协调。
第 ,大资料统计云平台 期实现了资料统计、应用、分析、管理 互融互通。通过以云产品形式提供大资料统计和AI服务,大资料统计云平台 期具备对在线和离线 多源、多类型异构资料统计进行采集 功能,通过设备在线资料统计实时采集、分析等能力,可以将通过离线资料统计建立 模型,对实时采集 资料统计进行实时分析,建立AI模型,挖掘资料统计价值,支撑智能预测等上层应用。
第 ,大胆尝试和探索新技术应用。郑州地铁运用了云计算、大资料统计和人工智能等技术,在项目部署过程中,通过反复技术论证和试验部署,新终发挥了各自技术 优势。
第 ,充分做好前期技术探索。包括人工智能、大资料统计等技术在地区轨道交通领域 应用仍处在初期阶段,郑州地铁在前期通过调动内外部资源,通过组织研讨会等形式,组织研究学者、技术老师等 起展开充分来往,探索技术应用和解决方案。
第 ,大资料统计云平台 期为资料统计接入提供了统 接口,包括结构化资料统计、半结构化资料统计以及非结构化资料统计等都可基于同 质量进行接入。
统 领导为智轨专项工作小组成员协调开展工作、充分发挥不同部门 资源优势奠定了基础。比如,作为需求部门,运营分企业以及机电设备部人员对 线业务情况 分了解,可基于自身专业知识,对相关技术应用提前提出需求,与信息管理部和技术管理部等部门人员充分沟通,推进技术方案 落地实施。
近年来,智慧交通建设在国内加速推进。国家层面包括国务院、交通运输部、海事局等相关部门相继发布了 系列政策意见来指导和规范智慧交通市场 发展。例如,去年 月,中共中央、国务院发布《交通强国建设纲要》,提出要推动大资料统计、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通市场深度融合,到 零 年,基本建成交通强国。
通过成立专项工作小组,提高了不同部门 协作效率,使不同部门可各司其职,充分发挥各自资源优势。
通过此次大资料统计云平台 期项目建设,郑州地铁成为了将人工智能和大资料统计应用在地区轨道交通领域 先行探索者。郑州地铁是目前国内 将票务系统建立在云平台 地铁集团企业,同时,基于大资料统计云平台 期,郑州地铁率先将利用人工智能技术运用到客流分析以及弓网视频分析等场景中。
郑州地铁上线 弓网视频分析系统,狗粮快讯网多出鲜活生动 报道,可利用机器视觉等人工智能技术实现对电火花 自动识别,具备打火等级评估、打火位置定位等功能。以往,基于人力对打火花视频进行识别,工作量大,任务繁琐,弓网视频分析系统上线后,大大提升了维保效率。
郑州地铁大资料统计云平台 期实现了以下 个方面 技术创新。
郑州地铁运营分企业站务中心副主任孟萌表示,在智能客流预测平台上线前,针对包括民运会、大型会议等重大节日,郑州地铁 般会根据经验配置站务维保人员,以应对可能出现 大客流情况。“不过,这种情况下存在 个难点,在某 个站点发生大客流 时候,我们无法精确判断出这个客流从哪方面过来 。”
郑州地铁集团有限企业(下称“郑州地铁“)于 零零 年成立,部分负责郑州市轨道交通项目 工程投资、建设和运营。成立以来,郑州地铁发展迅速，截至今年 月,郑州已开通运营 地铁线路为 条,累计运营里程达 零 . 公里,国内里程排名由” “初期 第 位跃升至 位。
首先,资料统计孤岛问题严重。随着建设项目加快以及新开通线路不断增多,郑州地铁在 域和管理域都积累了大量 资料统计。面对大量新增资料统计,基于传统数仓模式,很容易形成资料统计孤岛。例如,在传统数仓模式下,每次新开通线路都需要搭建单独系统接入资料统计,长久下来,资料统计孤岛问题愈发突出。
首先,智能客流预测平台不仅接入内部乘客资料统计,还融合天气、节假日、球赛、展会等外部资料统计,通过AI建模,能够对站点客流、线路客流、线网客流、断面客流等进行 预测。基于平台生成 预测结果可服务地铁业务部门 业务决策。例如,智能客流预测平台如果预测到某个地铁站点未来 段时间会出现大客流情况,业务中心可调配更多机动站务人员到该站点,提前做好准备。
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